Wkraczamy w nową erę technologii, gdzie granice możliwości sztucznej inteligencji są przesuwane dalej niż kiedykolwiek wcześniej.
W świecie, gdzie AI potrafi już pisać poezję i przewidywać struktury białek, SingularityNET stawia na coś dużo większego – na osiągnięcie Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI). Jak? Odpowiedź brzmi: sieć potężnych superkomputerów, z których pierwszy zostanie uruchomiony już we wrześniu tego roku.
Ben Goertzel, CEO SingularityNET, w rozmowie z LiveScience, wyjaśnił, że choć nowatorskie podejścia AI opracowane przez jego zespół wymagają mniej danych, przetwarzania i energii, to i tak potrzebne są znaczące moce obliczeniowe. Stąd pomysł na „wielopoziomową sieć obliczeniową kognitywną”, która ma być domem dla skomplikowanych architektur AI niezbędnych do osiągnięcia AGI.
Ale zbudowanie mózgu na miarę tego z SingularityNET to nie jest tania zabawa. Pierwszy superkomputer, który ma być gotowy na początku 2025 roku, to prawdziwy potwór z najnowocześniejszym sprzętem: GPU od Nvidia, procesory AMD, serwery Tenstorrent – nazwij to, a znajdziesz to w środku.
Goertzel wierzy, że to co tworzą, to nie tylko technologiczny skok, ale również filozoficzna zmiana: „Przed naszymi oczami dokonuje się zmiana paradygmatyczna w kierunku ciągłej nauki, bezproblemowej generalizacji i refleksyjnej samomodyfikacji AI”.
Aby zarządzać tą rozproszoną siecią i jej cennymi danymi, SingularityNET opracowało OpenCog Hyperon, otwarte oprogramowanie stworzone specjalnie dla systemów AI. Można to porównać do dyrygenta, który próbuje nadać sens symfonii granej w wielu salach koncertowych.
Nie tylko SingularityNET skorzysta na tej mocy obliczeniowej. Użytkownicy będą mogli kupować dostęp do sieci superkomputerów za pomocą tokena AGIX na blockchainach takich jak Ethereum czy Cardano, przyczyniając się do dalszego rozwoju AGI.
Z ekspertami takimi jak Shane Legg z DeepMind, przewidującymi osiągnięcie AI na poziomie ludzkim do 2028 roku, wyścig trwa. Czas pokaże, czy ta globalna sieć „mózgów z krzemu” przyniesie kolejny wielki skok w dziedzinie sztucznej inteligencji.