Sevilla FC to prawdziwa legenda europejskiej piłki. Siedmiokrotni triumfatorzy Ligi Europy doskonale wiedzą, że w dzisiejszych czasach o sukcesie decyduje nie tylko talent na boisku, ale i to, jak sprawnie klub potrafi ten talent odnaleźć. Hiszpański zespół postawił na nowoczesne rozwiązania, wykorzystując sztuczną inteligencję do rewolucji w procesie scoutingu.
Jak AI zmienia świat piłkarskiego scoutingu?
Na rynku talentów nie ma miejsca na przypadek – każda drużyna chce być o krok przed konkurencją. Sevilla FC zgromadziła ponad 300 tysięcy raportów skautingowych, ale sam dostęp do takiej ilości danych to dopiero połowa sukcesu. Kluczowe jest ich szybkie i efektywne analizowanie. W tym celu klub nawiązał współpracę z IBM, tworząc Scout Advisor – narzędzie skautingowe oparte na generatywnej AI, korzystające z platformy IBM watsonx i modelu Llama 3.1 70B Instruct od Meta.
„Scout Advisor wykorzystuje zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego modelu Llama 3.1 70B Instruct, aby łączyć ludzkie spostrzeżenia jakościowe z analizą ilościową” – mówi Elias Zamora, Chief Data Officer (CDO) Sevilli FC. „Dzięki temu nasze procesy skautingowe są bardziej efektywne i dokładniejsze, a decyzje podejmowane są na podstawie pełniejszego obrazu sytuacji.”
Od 300 godzin do dwóch minut
Jeszcze do niedawna analiza krótkiej listy potencjalnych wzmocnień wymagała od scoutów Sevilli 200–300 godzin pracy. Każdy zawodnik był oceniany pod kątem cech takich jak mentalność, wytrwałość czy przywództwo. Dziś wystarczy jedno zapytanie do Scout Advisor, by w ciągu dwóch minut uzyskać gotowy raport podsumowujący najważniejsze informacje o danym graczu.
Dzięki technologii AI Sevilla FC może teraz szybciej podejmować decyzje transferowe, a także generować dodatkowe dochody, oferując swoje rozwiązania innym klubom zainteresowanym wsparciem AI w rekrutacji zawodników.
AI, które rozumie futbol
Scout Advisor to nie tylko inteligentne przeszukiwanie raportów. Narzędzie „rozumie” piłkarski język. Dzięki tzw. prompt enrichment, czyli optymalizacji zapytań, system dostosowuje treść wyszukiwania do kontekstu piłkarskiego.
Przykład? Jeśli scout zapyta o „utalentowanych skrzydłowych”, AI wie, że chodzi o zawodników potrafiących dryblować, tworzyć przestrzeń i przebijać się przez obronę, a nie – dajmy na to – przepis na kurczaka w sosie buffalo.
„Wybraliśmy model Llama 3.1 70B ze względu na jego doskonałą zdolność wzbogacania tekstu i podsumowywania, szczególnie w języku hiszpańskim” – wyjaśnia Zamora.
Nowa rzeczywistość dla dyrektorów sportowych
Efekty wprowadzenia Scout Advisor są imponujące: szybsza analiza danych, lepsza identyfikacja talentów i większa konkurencyjność Sevilli na rynku transferowym.
„To rewolucyjne narzędzie dla dyrektora sportowego” – podkreśla Victor Orta, dyrektor sportowy Sevilli FC. „Nie muszę już przeglądać 45 raportów, by zrozumieć opinię skautów o zawodniku. Teraz zajmuje mi to dwie minuty.”
Sevilla FC nie zamierza spoczywać na laurach. Klub planuje dalszy rozwój Scout Advisor, testując kolejne wersje modelu Llama i ulepszając możliwości analizy AI. W ten sposób hiszpański zespół nie tylko pozostaje w czołówce piłkarskiego scoutingu, ale również wyznacza standardy dla całej branży.
Czy w przyszłości AI całkowicie zastąpi scoutów? Raczej nie – ale jedno jest pewne: kluby, które nie zaczną wykorzystywać technologii, mogą wkrótce zostać w tyle.