Jak sztuczna inteligencja może napędzać globalny rozwój? WEF przedstawia plan działania
Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) opublikowało właśnie szczegółowy plan, który pokazuje, jak sztuczna inteligencja (AI) może wspierać globalny rozwój gospodarczy i postęp społeczny. Ale uwaga – dokument nie jest tylko hymnem pochwalnym na cześć AI. WEF wskazuje również na przeszkody, które trzeba pokonać, by jej korzyści mogły być sprawiedliwie rozłożone na wszystkie kraje i społeczności.
Plan opracowany wspólnie z KPMG zawiera dziewięć strategicznych celów, które mają wspierać rządy, organizacje i inne kluczowe podmioty na każdym etapie życia AI – od innowacji po wdrożenie. Wszystko to na poziomie lokalnym, krajowym i międzynarodowym. Klucz? Zniwelowanie różnic w dostępie do AI, infrastrukturze, zaawansowanych technologiach oraz edukacji.
Cathy Li, szefowa działu AI, danych i metaverse w WEF, podkreśla:
„Wykorzystanie sztucznej inteligencji dla wzrostu gospodarczego i postępu społecznego to cel, który nas wszystkich łączy, ale różne kraje startują z bardzo odmiennych pozycji. Ten plan to jak kompas, który ma pomóc decydentom współpracować i wypracować praktyczne rozwiązania odblokowujące potencjał AI”.
Współpraca regionalna i lokalna to klucz
Centralnym elementem „Blueprint for Intelligent Economies” jest przekonanie, że skuteczne wdrażanie AI musi być dostosowane do potrzeb lokalnych społeczności. A to wymaga współpracy między rządami, przedsiębiorstwami, organizacjami pozarządowymi i samymi użytkownikami.
Solly Malatsi, minister ds. komunikacji i technologii cyfrowych w RPA, stwierdził:
„Ogromny potencjał AI pozostaje niewykorzystany w wielu regionach świata. Budowa inkluzyjnego i konkurencyjnego ekosystemu AI stanie się kluczowym priorytetem dla każdego kraju”.
Raport podkreśla, że kraje, które dostosują swoje podejście do specyficznych warunków kulturowych i geograficznych, mogą nie tylko rozwiązywać lokalne problemy, ale także budować solidne podstawy pod inwestycje, innowacje i etyczne zarządzanie AI. Przykłady z różnych krajów – na różnych etapach rozwoju AI – ilustrują, jak można osiągnąć te cele w praktyce.
Wśród rozwiązań WEF wskazuje współpracę transgraniczną w tworzeniu wspólnych ram AI i udostępnianie zasobów, takich jak energia czy centralne bazy danych. Inicjatywy, takie jak subsydia publiczno-prywatne na urządzenia gotowe do obsługi AI, to kolejny krok, który może ułatwić dostęp małym firmom i lokalnym innowatorom.
Hatem Dowidar, dyrektor generalny E& (to nie błąd – to nazwa firmy Etisalat), dodał:
„Każdy kraj ma unikalną szansę, by dzięki AI przyspieszyć rozwój gospodarczy i społeczny. Wymaga to jednak przywództwa rządowego i zaangażowania wszystkich interesariuszy na każdym etapie wdrażania AI”.
Trzy priorytety w strategii AI
Choć w planie WEF wyróżniono dziewięć strategicznych celów, trzy z nich zostały określone jako kluczowe:
- Budowa zrównoważonej infrastruktury AI
Infrastruktura AI musi być skalowalna, odporna i ekologiczna. To wymaga inwestycji i współpracy międzysektorowej, aby inteligentne gospodarki rozwijały się zarówno sprawiedliwie, jak i w sposób przyjazny dla środowiska. - Tworzenie różnorodnych i wysokiej jakości zbiorów danych
AI działa na danych – i to ich jakość decyduje o skuteczności systemów. Różnorodne, inkluzywne i lokalnie dopasowane zbiory danych mogą pomóc tworzyć modele AI wolne od uprzedzeń i odpowiadające potrzebom różnych społeczności. - Zapewnienie solidnych zasad etycznych i bezpieczeństwa
Ramy zarządzania muszą minimalizować ryzyko związane z AI, takie jak stronniczość, niewłaściwe użycie czy naruszenia etyczne. Ustanawianie wysokich standardów już na starcie pozwoli budować zaufanie i wspierać odpowiedzialne wdrożenia.
Warstwy działania
Plan WEF opiera się na trzech głównych warstwach:
- Warstwa fundamentów: skupia się na zrównoważonej energii, różnorodnych danych i odpowiedzialnej infrastrukturze.
- Warstwa wzrostu: integruje AI z procesami i urządzeniami, przyspieszając innowacje.
- Warstwa ludzi: kładzie nacisk na rozwój umiejętności, etykę i integrację społeczną.
AI dla wszystkich
WEF promuje podejście wielostronne, łączące sektor publiczny i prywatny. Rządy są zachęcane do wprowadzania sprzyjających regulacji i programów, które wspierają innowacje, np. szkolenia dostosowujące pracowników do przyszłości opartej na AI czy dotacje technologiczne dla mniej rozwiniętych regionów.
Sztuczna inteligencja może być fundamentem przyszłej gospodarki – ale jej potencjał musi być wykorzystany w sposób sprawiedliwy. WEF wskazuje, że tylko inkluzywne podejście, z silnym naciskiem na odpowiedzialność i lokalne potrzeby, pozwoli uniknąć pogłębiania nierówności. „Blueprint for Intelligent Economies” to mapa drogowa, która pokazuje, jak tego dokonać.