W świecie inżynierii, gdzie każda sekunda liczy się dosłownie na wagę złota (albo raczej gigaflopów), NVIDIA znowu przestawia wajchę przyszłości. Tym razem za sprawą PhysicsNeMo – nowego frameworka opartego na sztucznej inteligencji, który w połączeniu z GPU-owym przyspieszeniem potrafi wystrzelić symulacje fizyczne nawet 500 razy szybciej niż tradycyjne metody. Tak, dobrze czytasz – pięćset.
PhysicsNeMo to część szerszego ekosystemu NVIDIA AI Physics, który pozwala firmom z branży lotniczej, motoryzacyjnej czy energetycznej dosłownie przyspieszyć czas. Dzięki integracji z mikroserwisem DoMINO NIM oraz technologiami cyfrowych bliźniaków (digital twins), przedsiębiorstwa mogą modelować i testować swoje projekty niemal w czasie rzeczywistym – od samochodów, przez samoloty, aż po ciężkie maszyny przemysłowe.
500x szybciej – czyli nowa matematyka inżynierów
Słynny producent oprogramowania symulacyjnego Synopsys (Ansys) już korzysta z PhysicsNeMo i raportuje wspomniane, wręcz kosmiczne, przyspieszenie – do 500x w obliczeniach inżynierskich. To nie magia, a efekt połączenia precyzji AI z mocą GPU.
Tradycyjnie uruchomienie symulacji przepływów cieczy wymagało setek iteracji, by uzyskać odpowiedni stan początkowy. PhysicsNeMo pozwala rozpocząć obliczenia z „trafionym” punktem startowym, dzięki czemu np. Ansys Fluent działa nawet 50 razy szybciej, a zastosowanie modeli uczonych przez NVIDIA dodaje kolejne 10x przyspieszenia.
W skrócie: jeśli dotąd symulacja trwała godzinę, teraz można zrobić to w… minutę. Kiedyś trzeba było czekać na wyniki, dziś można w tym czasie zaparzyć kawę i przejrzeć efekty w 3D.
Od rakiet po samochody — realne przykłady z kosmosu i ziemi
Z możliwości PhysicsNeMo korzystają giganci tacy jak Northrop Grumman, Luminary Cloud czy Blue Origin.
Northrop – we współpracy z Luminary – wykorzystał AI-fizykę i obliczenia CUDA-X do projektowania dysz silników kosmicznych. Zamiast testować pojedyncze warianty, inżynierowie mogli wirtualnie przetestować tysiące projektów i wybrać ten najlepszy.
Z kolei Blue Origin wykorzystuje PhysicsNeMo do trenowania modeli AI na ogromnych zbiorach danych aerodynamicznych, by szybciej projektować i optymalizować przyszłe pojazdy kosmiczne. W efekcie – mniej błędów, mniej prototypów, więcej lotów.
Energia, kadencja i cuda GPU
Na tej fali płynie również Cadence, którego platforma Fidelity CFD korzysta z bibliotek CUDA-X. Dzięki temu inżynierowie z branży lotniczej mogą tworzyć ogromne zestawy danych treningowych na superkomputerze Millennium M2000 i interaktywnie eksplorować nowe projekty.
Z kolei lider branży energetycznej (NVIDIA nie zdradza nazwy, ale łatwo się domyślić, że chodzi o kogoś dużego) wykorzystał Grace Blackwell i Fidelity LES Solver, by zoptymalizować turbiny i obniżyć emisje. Krócej mówiąc – lepsze silniki, czystsze powietrze, mniej papierologii.
NVIDIA od lat jest królem GPU, ale dziś udowadnia, że to nie tylko karty graficzne do grania czy renderowania filmów. To silniki nowej ery inżynierii. Dzięki PhysicsNeMo projektanci samolotów, samochodów czy turbin mogą już nie „czekać na wyniki” – oni mogą je oglądać, jak powstają.