NVIDIA i Google Cloud wspólnie otwierają nowy rozdział w historii przetwarzania danych — i to taki, który pachnie nie tylko krzemem, ale i prawdziwą rewolucją. Giganci technologiczni rozszerzają dostęp do tzw. „accelerated computing”, czyli obliczeń przyspieszonych GPU, które mają zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa tworzą, projektują i uczą swoje modele sztucznej inteligencji.
Od dziś w Google Cloud dostępne są maszyny wirtualne G4, napędzane układami NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Brzmi jak nazwa rakiety kosmicznej? Trochę tak, ale faktycznie chodzi o GPU, które potrafią napędzić wszystko — od fotorealistycznych wizualizacji po symulacje robotów. Do tego NVIDIA Omniverse i Isaac Sim trafiły na Google Cloud Marketplace, dając firmom z branż takich jak motoryzacja, produkcja czy logistyka dostęp do symulacji fizycznej rzeczywistości, czyli tzw. physical AI.
Chmura, która przyspiesza wszystko
Nowe maszyny G4 VM są niczym szwajcarski scyzoryk w świecie chmury. W ich sercu bije wspomniany RTX PRO 6000 Blackwell — karta oparta na najnowszej architekturze NVIDII, wyposażona w piątą generację rdzeni Tensor i czwartą generację rdzeni RT. To właśnie one odpowiadają za potężne przyspieszenie zadań AI i fotorealistycznego renderingu.
Google Cloud oferuje konfiguracje z nawet ośmioma GPU, co daje zawrotne 768 GB pamięci GDDR7. Taka moc pozwala nie tylko szkolić modele AI, ale też prowadzić złożone symulacje inżynieryjne, przetwarzać ogromne zbiory danych czy tworzyć filmy, które wyglądają jakby je reżyserował sam Ridley Scott. Klienci, tacy jak WPP, już wykorzystują te możliwości do generowania realistycznych scen reklamowych, a Altair przyspiesza symulacje dynamiki płynów.
Od fabryki cyfrowej po cyfrowego bliźniaka
NVIDIA Omniverse w Google Cloud to kolejny krok w stronę pełnej digitalizacji przemysłu. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą tworzyć cyfrowe bliźniaki swoich fabryk — wirtualne kopie, które pozwalają testować i optymalizować procesy w czasie rzeczywistym. To trochę jak symulator lotu, ale dla fabryki samochodów czy magazynu. W tym pomaga również NVIDIA Isaac Sim, narzędzie do trenowania i testowania robotów w realistycznych, fizycznych środowiskach.
AI jako silnik każdej branży
Platforma NVIDII nie kończy się na grafice. To kompletne środowisko do trenowania agentów AI (tzw. agentic AI), prowadzenia obliczeń naukowych czy tworzenia zdalnych stacji roboczych. Dzięki bibliotekom CUDA-X i mikroserwisom NIM, firmy mogą uruchamiać najbardziej wymagające modele z zachowaniem bezpieczeństwa klasy korporacyjnej.
W skrócie — NVIDIA i Google Cloud stworzyły spójną architekturę AI od dołu do góry, od potężnych centrów danych po elastyczne środowiska deweloperskie. To nie jest tylko modernizacja infrastruktury – to budowa cyfrowego ekosystemu przyszłości.