Ostatnie wydarzenia na rynku technologii AI mogą zaskoczyć nawet najbardziej wtajemniczonych entuzjastów.
W świecie, gdzie giganci technologiczni prześcigają się w tworzeniu coraz większych i bardziej zaawansowanych modeli AI, Mistral AI wprowadza na rynek swój najnowszy model, Mistral Large 2 (ML2), który mimo swoich skromnych rozmiarów, staje do rywalizacji z największymi. Co ciekawe, premiera ML2 zbiegła się w czasie z wprowadzeniem przez Meta modelu Llama 3.1, który może się pochwalić aż 405 miliardami parametrów. To jak David kontra Goliat, tylko w świecie sztucznej inteligencji!
ML2, choć znacznie mniejszy – ma „tylko” 123 miliardy parametrów – wykazuje zdumiewającą wydajność, dorównując gigantom takim jak GPT-4o od OpenAI czy Claude 3.5 Sonnet od Anthropic. Co więcej, w teście MMLU (Massive Multitask Language Understanding) osiągnął wynik 84%, co jest wynikiem imponującym, biorąc pod uwagę, że eksperci w danej dziedzinie osiągają średnio 89,8%.
Jednak prawdziwą przewagą ML2 jest jego efektywność. Model ten potrzebuje znacznie mniej zasobów niż jego konkurenci, co czyni go idealnym kandydatem do zastosowań komercyjnych, gdzie koszty i wydajność odgrywają kluczową rolę. Dzięki mniejszemu rozmiarowi, ML2 może być łatwiej wdrażany na serwerach z ograniczoną liczbą GPU, nie wymagając przy tym kwantyzacji, co jest często niezbędne w przypadku większych modeli.
Mistral AI nie zapomniało również o walce z tzw. „halucynacjami” AI, czyli sytuacjami, gdy modele generują przekonujące, ale nieprawdziwe informacje. ML2 został dostosowany, aby być bardziej ostrożnym i roztropnym w swoich odpowiedziach, co jest kluczowe w aplikacjach, gdzie dokładność informacji jest na wagę złota.
Co więcej, ML2 jest zaprojektowany tak, aby lepiej radzić sobie z długimi i skomplikowanymi instrukcjami, co może znacznie rozszerzyć jego zastosowanie w różnych branżach. Mistral AI postawiło także na zwięzłość odpowiedzi, co w praktyce oznacza niższe koszty operacyjne i szybsze generowanie odpowiedzi, co jest nie bez znaczenia w szybko rozwijającym się świecie technologii.
Chociaż ML2 jest dostępny na popularnych repozytoriach takich jak Hugging Face, jego licencja jest bardziej restrykcyjna niż w przypadku wcześniejszych modeli Mistrala, co może wpłynąć na jego popularność wśród naukowców i deweloperów.
Podsumowując, Mistral Large 2 może nie być największym graczem na rynku modeli językowych, ale z pewnością jest jednym z najbardziej efektywnych. Czy okaże się Davidem – zabójcą Goliata w świecie AI? Czas pokaże, ale już teraz warto zwrócić na niego uwagę.