W obliczu ciągłych innowacji, sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem przekształcającym różne sektory biznesowe, od marketingu po IT, napędzając innowacje i efektywność.
W dzisiejszych czasach trudno znaleźć organizację, która nie eksperymentowałaby z sztuczną inteligencją (AI). Od działów marketingu po zespoły IT, AI zrewolucjonizowała sposób, w jaki firmy podchodzą do swojej pracy. Według raportu Gartnera, do 2026 roku około 80% przedsiębiorstw będzie korzystać z generatywnych API AI (GenAI) lub modeli. To pokazuje, jak duże znaczenie AI ma już dzisiaj w świecie biznesu.
W naszym cyfrowym środowisku dysponujemy ogromną ilością danych, które można wykorzystać do trenowania modeli GenAI, takich jak ChatGPT od OpenAI. AI doskonale radzi sobie z analizowaniem rozproszonych zestawów danych, identyfikacją wzorców i przewidywaniem trendów, co jest nieocenione dla liderów IT.
87% respondentów ankietowanych planuje korzystać z AI, jak wynika z naszego najnowszego raportu SME IT Trends. Tylko 13% globalnych organizacji nie planuje wdrażać inicjatyw związanych z AI. Ponadto, 76% ankietowanych uważa, że ich organizacja powinna inwestować w AI, a 63% już opracowało politykę w tym zakresie.
Jednakże, AI nie jest pozbawiona wyzwań. Modele językowe (LLMs) często zmagają się z analizą skomplikowanych tematów i mogą napotkać na nieprecyzyjne lub błędne dane, co ogranicza ich efektywność. To stawia przed nami pytanie o dokładność i kontekst, które są kluczowe, gdyż wyniki generowane przez rozwiązania AI wpływają na decyzje biznesowe i bezpieczeństwo.
Integracja AI w zarządzaniu tożsamością i dostępem (IAM) to prawdziwa zmiana gry dla firm, które chcą zapewnić swoim użytkownikom bezpieczne i płynne doświadczenia. AI może wprowadzić bardziej precyzyjne, efektywne i elastyczne rozwiązania zarządzania tożsamością, co może uczynić pełne tarcia systemy zarządzania tożsamością przeszłością.
AI przyciąga również uwagę cyberprzestępców, którzy zdają sobie sprawę, że choć może być wykorzystywana przez firmy do identyfikacji słabych punktów bezpieczeństwa, sama w sobie może stać się słabością w postawie bezpieczeństwa firmy.
W miarę jak na rynek wchodzi coraz więcej nowych możliwości AI, istnieje potrzeba lepszej kontroli i zarządzania AI. Szczególnie ważne jest to w kontekście przetwarzania dużych ilości wrażliwych danych, gdzie organizacje muszą priorytetowo traktować prywatność danych i przestrzegać wymogów regulacyjnych.
Podsumowując, organizacje dążące do wzmocnienia protokołów bezpieczeństwa i poprawy doświadczeń użytkowników nie mogą ignorować złożoności związanych z prywatnością danych i etycznymi rozważaniami. Nie można też ignorować faktu, że AI może się mylić. Chociaż wskaźnik błędów na poziomie 15% może nie wydawać się zły na papierze, w przypadku danych tak wrażliwych jak PII, może to prowadzić do znaczących strat finansowych i reputacyjnych.