Projekt Guacamaya wykorzystuje codzienne zdjęcia satelitarne oraz sztuczną inteligencję dostosowaną do Amazonii w walce z wylesianiem
Amazonia to najbardziej złożony biologicznie ekosystem na świecie. Jest domem dla milionów gatunków roślin, ptaków i dzikich zwierząt, z których wiele nie zostało jeszcze zbadanych przez naukowców. W latach 2022-2023 Amazonia straciła około 3 milionów hektarów lasu deszczowego, co daje średnio 10 tysięcy akrów dziennie – jak wynika z danych projektu Monitoring Andean Amazon.
Dziesięć procent Amazonii leży w granicach Kolumbii. Organizacje działające w tym kraju wykorzystują nowoczesne technologie chmurowe oraz sztuczną inteligencję, by w unikalny sposób walczyć z wylesianiem, poprawiać klimat i chronić roślinność, zwierzęta oraz lokalne społeczności przed zagrożeniami.
„To kluczowe, by zachować integralność Amazonii, ponieważ gdy ją tracimy, tracimy faunę, florę, a dżungla stopniowo znika” – mówi Luz Marina Mantilla, dyrektor generalna Instituto SINCHI. „Nie możemy na to pozwolić.”
Projekt Guacamaya to wspólne przedsięwzięcie Centrum Badawczego CinfonIA na Uniwersytecie de los Andes, Instituto SINCHI, Instituto Humboldt, Planet Labs PBC oraz Microsoft AI for Good Lab. W ramach projektu stosuje się najlepsze modele sztucznej inteligencji do monitorowania wylesiania oraz ochrony bioróżnorodności tego ekosystemu, korzystając z kombinacji obrazów satelitarnych i kamer pułapkowych.
„Technologia odmieni naszą walkę o ocalenie Amazonii” – uważa Pablo Arbeláez, dyrektor Centrum Badawczego CinfonIA.
Dzięki wykorzystaniu danych, uczenia maszynowego, technologii chmurowych oraz nauki o danych, wzorce wylesiania mogą być wykrywane szybciej, co umożliwia szybsze reagowanie w obszarach zagrożonych. Model językowy audio, stworzony specjalnie dla tego projektu, to CLAP – opracowany przez Microsoft. Modele obrazowe są trenowane na otwartoźródłowych zbiorach danych, a ich rozwój odbywa się z pomocą frameworka Pytorch Wildlife, również stworzonego przez Microsoft.
„To świetny przykład współpracy sektora prywatnego, NGO, uniwersytetów i rządów” – podkreśla Juan Lavista Ferres, wiceprezes Microsoft AI for Good Lab. „AI przyspiesza i wspiera pracę konserwatorów przyrody. Już teraz osiągnęliśmy znaczny postęp i czekam na kolejne efekty tej współpracy.”
W ciągu ostatniego roku w ramach Projektu Guacamaya wprowadzono kilka kluczowych aktualizacji, które dają badaczom więcej narzędzi i lepsze możliwości śledzenia i rozumienia wzorców wylesiania. Wśród nich znalazły się:
– Codzienne zdjęcia satelitarne od Planet Labs: Wcześniej obrazy były udostępniane co miesiąc, teraz dzięki codziennym aktualizacjom badacze mogą otrzymywać alerty z wyprzedzeniem.
– Specyficzne dla Amazonii modele AI: Badacze mogą teraz korzystać z modeli sztucznej inteligencji, które są dostosowane do regionu, co umożliwia im pracę dziesięciokrotnie szybciej.
– Współpraca z rządem: Instytut Hydrologii, Meteorologii i Badań Środowiskowych (IDEAM), który dostarcza oficjalne raporty dotyczące wylesiania w Kolumbii, będzie teraz wykorzystywał modele Projektu Guacamaya w swoich raportach.
– Otwartoźródłowy model bioróżnorodności: Projekt udostępnił platformę Pytorch Wildlife, zaprojektowaną specjalnie do tworzenia, modyfikowania i udostępniania zaawansowanych modeli AI do ochrony przyrody.
„Dzięki tej współpracy wiedzy, instytucji i technologii chcemy, aby nasz kraj podejmował odważniejsze decyzje dotyczące ochrony ekosystemów” – mówi Hernando García Martínez, dyrektor generalny Instituto Humboldt. „Musimy uświadomić ludziom wartość natury.”