Nowy model AI stworzony przez IBM i NASA ma zrewolucjonizować prognozy pogody oraz analizę klimatu, oferując wszechstronne zastosowania dla firm
W miarę jak zmiany klimatu przybierają na sile, sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem w zrozumieniu i przewidywaniu zjawisk środowiskowych.
Aby stawić czoła kryzysowi klimatycznemu, IBM, globalna firma technologiczna, oraz NASA ogłosiły wprowadzenie modelu AI zaprojektowanego do rozwiązywania problemów związanych z pogodą i klimatem.
Ta współpraca stanowi ważny krok w zastosowaniu AI do nauki o klimacie, oferując wszechstronne narzędzie do analizy ogromnych zbiorów danych, identyfikacji trendów oraz prognozowania przyszłych scenariuszy klimatycznych.
Model AI, opracowany przy współpracy z Oak Ridge National Laboratory, wykazuje elastyczność w zadaniach związanych zarówno z krótkoterminowymi prognozami pogody, jak i długoterminowymi projekcjami klimatycznymi. Karen St. Germain, dyrektor Wydziału Nauk o Ziemi NASA, wyjaśnia: „Model AI NASA pomoże nam stworzyć narzędzie, z którego ludzie będą mogli korzystać: prognozy pogody, sezonowe i klimatyczne, aby lepiej przygotować się, reagować i minimalizować skutki zmian klimatycznych”.
Model może tworzyć precyzyjne prognozy oparte na lokalnych obserwacjach, co zwiększa dokładność prognoz dla określonych regionów. Jego możliwości obejmują także wykrywanie i przewidywanie ekstremalnych zjawisk pogodowych poprzez analizę danych historycznych, identyfikację trendów wskazujących na nadchodzące zdarzenia. Ponadto, model AI może poprawić rozdzielczość przestrzenną globalnych symulacji klimatycznych, dostarczając bardziej szczegółowych informacji na mniejszą skalę. To udoskonalenie może prowadzić do dokładniejszego odzwierciedlenia procesów fizycznych w numerycznych modelach pogody i klimatu.
Model bazowy został przetrenowany na 40 latach danych obserwacyjnych Ziemi z zestawu MERRA-2 NASA, co pozwala na dogłębną analizę systemu klimatycznego naszej planety. IBM udostępnił model do pobrania na platformie Hugging Face, gdzie można dzielić się modelami uczenia maszynowego.
Podejście IBM i NASA różni się od istniejących dużych modeli AI w dziedzinie klimatu, które często koncentrują się na stałych zbiorach danych i pojedynczych zastosowaniach, głównie prognozowaniu. Juan Bernabe-Moreno, dyrektor IBM Research Europe (UK i Irlandia) oraz lider przyspieszonego odkrywania IBM w dziedzinie klimatu i zrównoważonego rozwoju, podkreśla: „W tym obszarze pojawiły się duże modele AI, które skupiają się na stałych zbiorach danych i pojedynczych zastosowaniach — głównie prognozowaniu. Zaprojektowaliśmy nasz model pogodowy i klimatyczny, aby wyjść poza te ograniczenia, tak aby można go było dostosować do różnych danych wejściowych i zastosowań”.
Jednak partnerstwo przyniosło również model AI przeszkolony na prawie 300 000 artykułów naukowych z dziedziny nauk o Ziemi, aby uporządkować i uczynić literaturę naukową bardziej dostępną.
Projekt ten wykorzystuje PrimeQA firmy IBM, wielojęzyczny system odpowiedzi na pytania typu open-source. Kolejnym efektem jest geospecjalny model bazowy IBM watsonx.ai, zbudowany w oparciu o dane satelitarne NASA. Ten model został zaprojektowany do analizy globalnych wzorców pogodowych, śledzenia zmian w użytkowaniu gruntów oraz prognozowania plonów.
Juan podsumowuje: „Model może działać zarówno na całej Ziemi, jak i w kontekście lokalnym. Dzięki takiej elastyczności, model ten doskonale nadaje się do zrozumienia zjawisk meteorologicznych, takich jak huragany czy rzeki atmosferyczne, do przewidywania przyszłych zagrożeń klimatycznych oraz do lepszego zrozumienia nadchodzących ekstremalnych zjawisk pogodowych”.