Dlaczego 91% modeli uczenia maszynowego pogarsza swoją wydajność z czasem?
W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie technologii, uczenie maszynowe (ML) stało się kluczowym elementem wielu systemów i aplikacji. Jednakże, według najnowszych badań opublikowanych przez NannyML, aż 91% modeli uczenia maszynowego doświadcza degradacji wydajności w czasie. Co jest przyczyną tego zjawiska i jak można temu zapobiec? Jakie są przyczyny degradacji modeli ML? Przyczyny pogorszenia wydajności modeli […]