Business Technologia

ARM i przyszłość AI: Szybsze chipy, lepsza wydajność

Ostatnie innowacje firmy ARM mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki nasze smartfony radzą sobie z zadaniami związanymi z sztuczną inteligencją.

Arm, firma znana z innowacji, dostrzegła swoją szansę w szybko rozwijającym się świecie modeli AI, który często wyprzedza możliwości sprzętowe. Niedawno zaprezentowała nowe projekty chipów i narzędzia programistyczne, które mają zwiększyć wydajność smartfonów w zadaniach AI. Co ciekawe, wprowadziła też zmiany w dostarczaniu tych projektów, co może przyspieszyć ich adopcję.

Arm wprowadził zaawansowane rozwiązanie obliczeniowe dla aplikacji AI w smartfonach i PC, obiecując ponad 30% wzrost wydajności obliczeniowej i graficznej oraz imponujący 59% wzrost szybkości wnioskowania AI. Ich technologia, dotychczas napędzająca rewolucję smartfonową, zyskuje na znaczeniu także w PC i centrach danych.

Firma zaprezentowała nowe projekty CPU i GPU zoptymalizowane pod kątem AI oraz narzędzia programistyczne ułatwiające rozwój chatbotów i innych aplikacji AI. Największą innowacją jest sposób dostarczania tych produktów – Arm współpracował z Samsungiem i TSMC, dostarczając gotowe do produkcji fizyczne projekty chipów, co znacznie skraca czas ich wprowadzenia na rynek.

Jongwook Kye z Samsunga pochwalił partnerstwo, podkreślając, że ich proces 3nm, w połączeniu z rozwiązaniami CPU Arm, spełnia rosnące zapotrzebowanie na AI w urządzeniach mobilnych. Dan Kochpatcharin z TSMC również chwalił współpracę, mówiąc, że optymalizowane pod kątem AI CSS są doskonałym przykładem innowacji w półprzewodnikach.

Arm dostarcza bardziej dopracowane projekty, które klienci mogą szybko zintegrować z własnymi akceleratorami, umożliwiając szybki rozwój potężnych chipów i urządzeń napędzanych AI. Jak to powiedział Chris Bergey z Arm: „Łączymy platformę, na której te akceleratory mogą być bardzo ściśle powiązane z NPU klientów.” W skrócie, Arm dostarcza gotowe, „upieczone” projekty, przyspieszając rozwój i wdrażanie nowoczesnych technologii AI.

Źródło

Wyjście z wersji mobilnej