W laboratorium chipów Amazona w Austin w Teksasie, zespół inżynierów pracuje nad czymś, co może być kolejnym przełomem w świecie sztucznej inteligencji. Ich celem jest stworzenie chipów AI, które będą szybsze i tańsze niż te, które obecnie oferuje Nvidia. Czy to oznacza, że giganci technologiczni w końcu znajdą sposób, by przestać płacić „podatek Nvidia”? Czas pokaże, ale na razie wygląda na to, że Amazon ma asa w rękawie.
Podczas ostatniej konferencji AWS re:Invent w Las Vegas, Amazon ogłosił następną generację dwóch rodzin chipów zaprojektowanych przez AWS – AWS Graviton4 i AWS Trainium2. Według przedstawicieli firmy, nowe procesory mają przynieść „postępy w zakresie wydajności cenowej i efektywności energetycznej dla szerokiego zakresu obciążeń klientów, w tym szkolenia z zakresu uczenia maszynowego (ML) i aplikacji do generatywnej sztucznej inteligencji (AI)”.
W laboratorium w Austin, gdzie Reuters miał okazję zajrzeć, pracuje zaledwie kilku inżynierów. Jednak to, co tam tworzą, może zaważyć na przyszłości całej branży. Rami Sinno, dyrektor inżynierii w Annapurna Labs (część AWS), zdradził, że ich klientami są coraz częściej osoby szukające tańszych alternatyw dla produktów Nvidia.
Zakup izraelskiej firmy Annapurna Labs przez Amazona w 2015 roku za kwotę 350 do 370 milionów dolarów, okazał się strategicznym ruchem. Annapurna odpowiada za rozwój CPU w ramach rodziny Graviton oraz ASIC do uczenia maszynowego pod markami Trainium i Inferentia. Według Davida Browna, wiceprezesa AWS, nowe chipy mogą oferować nawet do 40-50% lepszą wydajność cenową w porównaniu z Nvidia.
W kontekście tych osiągnięć, warto zauważyć, że ceny chipów AI Nvidii nie należą do najniższych. Ich ceny, choć nie są oficjalnie ujawniane, mogą wynosić od 16 000 do 100 000 dolarów w zależności od zakupionej ilości i innych czynników. Kiedy firmy potrzebują setek tysięcy takich chipów do swoich usług AI, inwestycja ta może być ogromna.
W odpowiedzi na te wyzwania, inne wielkie firmy technologiczne, takie jak Meta, Microsoft i Google, również rozwijają lub ulepszają swoje własne chipy AI. Wyścig technologiczny trwa, a Amazon zdecydowanie zamierza być w jego czołówce. Czy uda im się zdetronizować Nvidia? Odpowiedź na to pytanie może zaważyć na przyszłości całej branży AI.