Alibaba Cloud otworzyło kod źródłowy ponad 100 swoich nowo wprowadzonych modeli sztucznej inteligencji, znanych łącznie jako Qwen 2.5. Ogłoszenie miało miejsce podczas corocznej konferencji Apsara.

Oddział chmury obliczeniowej Grupy Alibaba zaprezentował także odświeżoną infrastrukturę full-stack, zaprojektowaną w celu sprostania rosnącemu zapotrzebowaniu na zaawansowane obliczenia AI. Ta nowa infrastruktura obejmuje innowacyjne produkty i usługi chmurowe, które usprawniają obliczenia, sieci oraz architekturę centrów danych, wszystko to z myślą o wsparciu rozwoju i szerokiego zastosowania modeli sztucznej inteligencji.

Eddie Wu, przewodniczący i dyrektor generalny Alibaba Cloud Intelligence, powiedział: „Alibaba Cloud inwestuje z niespotykaną dotąd intensywnością w badania i rozwój technologii AI oraz budowę globalnej infrastruktury. Naszym celem jest stworzenie infrastruktury AI przyszłości, która będzie służyć naszym globalnym klientom i odblokuje ich potencjał biznesowy”.

Nowe modele Qwen 2.5 mają od 0,5 do 72 miliardów parametrów i cechują się większą wiedzą oraz mocniejszymi zdolnościami w dziedzinie matematyki i kodowania. Obsługując ponad 29 języków, modele te znajdują zastosowanie w szerokiej gamie aplikacji AI – od motoryzacji i gier po badania naukowe, działając zarówno na urządzeniach brzegowych, jak i w chmurze.

Modele open-source Alibaba Cloud zyskują popularność
Od swojego debiutu w kwietniu 2023 roku, seria Qwen zdobyła znaczną popularność, przekraczając 40 milionów pobrań na platformach takich jak Hugging Face i ModelScope. Modele te zainspirowały także stworzenie ponad 50 000 modeli pochodnych tylko na Hugging Face.

Jingren Zhou, CTO Alibaba Cloud Intelligence, skomentował: „Ta inicjatywa ma na celu wsparcie programistów i firm każdej wielkości, zwiększając ich zdolność do wykorzystywania technologii AI i dalszego pobudzania wzrostu społeczności open-source”.

Oprócz modeli open-source, Alibaba Cloud ogłosiła również aktualizację swojego flagowego modelu Qwen-Max. Nowa wersja, jak podano, osiąga wyniki porównywalne z najnowocześniejszymi modelami w obszarach takich jak rozumienie języka, rozumowanie, matematyka i kodowanie.

Firma poszerzyła także swoje możliwości multimodalne, wprowadzając nowy model generowania tekstu na wideo, który jest częścią rodziny dużych modeli Tongyi Wanxiang. Model ten potrafi tworzyć wysokiej jakości filmy w różnych stylach wizualnych, od realistycznych scen po animacje 3D, na podstawie poleceń w języku chińskim i angielskim.

Ponadto, Alibaba Cloud zaprezentowała Qwen2-VL, zaktualizowany model wizji językowej, który potrafi analizować filmy trwające ponad 20 minut i wspierać zadania związane z pytaniami i odpowiedziami na podstawie materiału wideo. Firma wprowadziła także AI Developer – asystenta opartego na Qwen, który pomaga programistom automatyzować zadania, takie jak analiza wymagań, programowanie kodu, identyfikacja i naprawa błędów.

Aby wesprzeć te innowacje, Alibaba Cloud zapowiedziała kilka aktualizacji infrastruktury, w tym:

– CUBE DC 5.0 – architekturę centrów danych nowej generacji, zwiększającą efektywność energetyczną i operacyjną.
– Alibaba Cloud Open Lake – rozwiązanie maksymalizujące użyteczność danych w zastosowaniach AI generatywnej.
– PAI AI Scheduler – natywny dla chmury silnik harmonogramowania zasobów obliczeniowych.
– DMS: OneMeta+OneOps – platformę do zarządzania metadanymi w wielu środowiskach chmurowych.
– 9. generację instancji Enterprise Elastic Compute Service (ECS), oferującą poprawioną wydajność w różnych zastosowaniach.

Te aktualizacje Alibaba Cloud – w tym wydanie ponad 100 modeli open-source – mają na celu kompleksowe wsparcie klientów i partnerów, umożliwiając im maksymalne wykorzystanie najnowszych technologii do tworzenia bardziej wydajnych, zrównoważonych i inkluzywnych aplikacji AI.