Odkrycia naukowe nie przestają nas zadziwiać, a najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji otwierają nowe perspektywy w diagnostyce chorób neurodegeneracyjnych.
Badacze z Boston University właśnie przesunęli granice możliwości sztucznej inteligencji, opracowując system AI, który z prawie 80-procentową dokładnością potrafi przewidzieć, czy osoba z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi rozwinie chorobę Alzheimera w ciągu najbliższych sześciu lat. Wyniki ich pracy zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie Alzheimer’s & Dementia i mogą znacząco przyspieszyć proces diagnozy tej choroby.
Model AI, który osiągnął dokładność na poziomie 78,5% oraz czułość 81,1%, wykorzystuje dane łatwo dostępne, takie jak zapisy mowy z ocen kognitywnych oraz podstawowe informacje demograficzne, takie jak wiek, płeć i poziom wykształcenia. To wszystko pozwala na szybkie i efektywne przewidywanie progresji z łagodnego zaburzenia poznawczego (MCI) do choroby Alzheimera.
„Chcieliśmy przewidzieć, co stanie się w ciągu następnych sześciu lat i udało nam się to zrobić z dość dobrą pewnością i dokładnością,” mówi Ioannis (Yannis) Paschalidis, dyrektor BU Rafik B. Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering i jeden z głównych badaczy projektu. „Jeśli możesz przewidzieć, co się wydarzy, masz większą możliwość i okno czasowe na interwencję za pomocą leków, a przynajmniej próbę utrzymania stabilności stanu i zapobieganie przejściu do bardziej zaawansowanych form demencji.”
Badanie rozpoczęło się od zebrania nagrań audio z ocen kognitywnych 166 uczestników zdiagnozowanych z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi. Następnie przez sześć lat śledzono ich stan, aby określić, kto rozwinie chorobę Alzheimera, a kto pozostanie stabilny. Zastosowanie zaawansowanej technologii rozpoznawania mowy pozwoliło na transkrypcję nagrań i przygotowanie danych do analizy.
„Cyfrowa jest nowa krew,” dodaje Rhoda Au, profesor w BU’s Chobanian & Avedisian School of Medicine i współautor badania. „Możesz to zbierać, analizować pod kątem tego, co jest znane dzisiaj, przechowywać i ponownie analizować w świetle tego, co pojawi się jutro.”
Choć wyniki są obiecujące, badacze przyznają, że potrzebna jest dalsza walidacja na większych i bardziej zróżnicowanych populacjach. Jednakże, odkrycia te potwierdzają, że analiza mowy może otworzyć drzwi do wczesnej diagnozy choroby Alzheimera, a także innych chorób, co potwierdzają również inne badania, takie jak to przeprowadzone przez University of Sheffield czy Klick Labs.
W erze, gdy specjaliści i zaawansowane urządzenia diagnostyczne nie zawsze są dostępne, testy wspierane przez AI mogą prowadzić do szybszego i skuteczniejszego leczenia, otwierając nowe możliwości w walce z chorobami, które dotąd wydawały się nieuchronne.