Od końca 2022 roku – kiedy sztuczna inteligencja generatywna stała się powszechnie znana dzięki ChatGPT od OpenAI – AI stoi na czele tej zmiany, przekształcając sposób, w jaki zespoły sprzedażowe (podobnie jak wiele innych) działają i nawiązują kontakt z klientami.
W tym artykule przyjrzyjmy się, jak sztuczna inteligencja upraszcza działania sprzedażowe i pomaga zwiększać wskaźniki konwersji. Może pomoże Tobie albo Twojemu zespołowi?
Oto pięć głównych sposobów, w jakie zespoły sprzedażowe mogą wykorzystać AI, aby lepiej personalizować interakcje, automatyzować zadania administracyjne i więcej, udowadniając, że to nie tylko kwestia cięcia kosztów, ale także transformacja sposobu prowadzenia sprzedaży.
1. Personalizacja zaangażowania
Typowy cykl sprzedaży jest skomplikowany, obejmując wiele punktów styku i interakcji przed konwersją. Głębsza personalizacja wymaga zrozumienia potrzeb biznesowych potencjalnego klienta, wyzwań i trendów branżowych. Narzędzia AI są szczególnie skuteczne w przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych, odkrywając informacje, które pozwalają dopasować interakcje do tych konkretnych kontekstów biznesowych.
Na przykład, AI może analizować wcześniejsze interakcje, takie jak wymiany maili i historia zaangażowania, aby określić, jakie treści lub funkcje produktów są najbardziej odpowiednie dla konkretnego klienta. Dzięki temu zespoły sprzedażowe mogą oferować rozwiązania dostosowane do unikalnych wyzwań i celów klienta.
2. Prognozowanie sprzedaży
Dokładne prognozowanie sprzedaży jest kluczowe w B2B, gdzie planowanie strategiczne i alokacja zasobów w dużej mierze zależą od przewidywanych wyników sprzedaży. AI znacząco poprawia dokładność i wiarygodność tych prognoz, analizując ogromne ilości danych i identyfikując trudno dostrzegalne trendy.
3. Dynamiczne ustalanie cen
Dynamiczne ceny to zaawansowane zastosowanie AI, które może znacząco zwiększyć wydajność sprzedaży B2B, optymalizując strategie cenowe na podstawie danych rynkowych i zachowań klientów w czasie rzeczywistym. Technologia ta pozwala firmom na szybkie dostosowanie modeli cenowych w odpowiedzi na zmiany na rynku.
4. Punktacja i priorytetyzacja leadów
Gdy napływa dużo leadów, efektywne ich zarządzanie jest kluczowe. AI może znacznie usprawnić ten proces, korzystając z zaawansowanych systemów punktowania leadów, które oceniają i klasyfikują potencjalnych klientów na podstawie ich szans na konwersję. Dzięki temu zespoły sprzedażowe mogą skupić się na najbardziej obiecujących leadach.
5. Automatyzacja zadań administracyjnych
Zdolność AI do automatyzacji zadań administracyjnych to prawdziwy przełom w sprzedaży B2B, gdzie efektywność i zarządzanie czasem są kluczowe. Automatyzując codzienne zadania, takie jak wprowadzanie danych czy zarządzanie sekwencjami mailowymi, AI pozwala zespołom sprzedażowym skupić się na tym, co robią najlepiej – budowaniu relacji i zamykaniu transakcji.
Integracja narzędzi AI w nowoczesnych procesach sprzedażowych przynosi efektywność i skuteczność, pozwalając zespołom skupić się na aspektach strategicznych, takich jak budowanie relacji i finalizowanie transakcji.
