Ostatnie lata przyniosły rewolucyjne zmiany w dziedzinie sztucznej inteligencji, które mogą zrewolucjonizować wiele branż, w tym inżynierię oprogramowania.
Generative AI, czyli generatywna sztuczna inteligencja, która jeszcze dwa lata temu była postrzegana jako futurystyczny koncept, dziś staje się namacalną rzeczywistością. Narzędzia oparte na AI zyskują na popularności wśród programistów, oferując nie tylko zwiększenie produktywności, ale także automatyzację rutynowych zadań i możliwość tworzenia bardziej innowacyjnego kodu. Mówiąc krótko, AI staje się tajną bronią w arsenale każdego dewelopera.
Mimo to, sceptycyzm wśród programistów wciąż jest silny, szczególnie jeśli chodzi o zaufanie do wyników dostarczanych przez te narzędzia. To właśnie ta mieszanka ogromnego potencjału AI i ostrożnego podejścia deweloperów stanowi oś ewoluującej relacji między programistami a ich asystentami AI.
W Wielkiej Brytanii użycie narzędzi AI wśród programistów jest znacznie niższe niż średnia światowa. Z badania „Developer Survey 2024”, które zgromadziło opinie ponad 65,000 programistów na całym świecie, wynika, że 76% z nich już korzysta z narzędzi AI lub planuje to zrobić w przyszłości. Jednak tylko 51% respondentów z Wielkiej Brytanii przyznało, że używa narzędzi AI w swoich procesach deweloperskich, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu do zeszłorocznego wyniku 37%, ale wciąż jest to poniżej globalnej średniej wynoszącej 62%.
Co ciekawe, programiści w Wielkiej Brytanii są podzieleni w kwestii wiarygodności wyników dostarczanych przez narzędzia AI. 40% uważa je za niewiarygodne, podczas gdy 38% uznaje za wiarygodne, a kolejne 22% zajmuje neutralne stanowisko.
Co więcej, programiści w Wielkiej Brytanii mogą nie ufać narzędziom GenAI, ale ich pracodawcy już tak – i nie boją się inwestować w te technologie. Średnie wynagrodzenia dla każdej roli zawodowej wymienionej w tegorocznym badaniu są wyższe niż średnia dla regionu EMEA, z zarządzającym inżynierem zarabiającym $142,000 rocznie, deweloperem blockchain $137,000 rocznie, a inżynierem ds. niezawodności systemów $127,000 rocznie.
Podsumowując, mimo że prawie 40% programistów w Wielkiej Brytanii wciąż nie jest przekonanych do korzystania z narzędzi AI w pracy, to postęp w dziedzinie generatywnej AI i modeli językowych (LLM) nadal idzie naprzód. Ostatecznie, rozwój treści jest napędzany przez ludzi. GenAI może tylko odpowiadać na podstawie już opublikowanych danych – nie dostarczy informacji ani wglądu w nic, co zostało stworzone po jego ostatnim pobraniu danych. Ludzie dostarczają aktualnych informacji, wcześnie identyfikują wzorce i dodają sygnały dotyczące społecznej wartości wiedzy w społeczności, dostarczając kontekst do treści. Chociaż narzędzia AI odgrywają cenną rolę w kodowaniu, wartość ludzkiej społeczności nie powinna być niedoceniana.